概要
新商品の発売に際しては、販売直後の動向をいち早く把握して機会損失を最小限にする取り組みが不可欠ですが、小売・卸の現場では毎週のように多数の新商品を取り扱うため、全商品を分析・評価するための十分な時間を確保することができないといった課題がありました。
解決策・効果
このため、商品の評判を定量的に評価できる感情分析と、視覚的にとらえられるワードクラウドなどを組み合わせて、商品の販売数とともに分析・評価できる環境を整備し、発注数のコントロールをサポートするダッシュボードを整備しました。
Natural Language API を利用した感情分析、エンティティ認識を行い、商品ごとにツイートを分析・スコア化し、販売の勢い、商品に対するネガポジ判定をダッシュボードで可視化しています。