【現場で使えるデータ分析】BIGQUERY と LOOKER STUDIO で作るインタラクティブダッシュボード作成入門

近年、企業の現場ではデータ分析がますます重要になっています。データ分析を行うことで、商品開発やマーケティング、営業など、さまざまな分野で意思決定の精度を向上させることができます。

データ分析を行うためには、データの収集、蓄積、分析、可視化といった一連の流れが必要になります。その中でも、データの可視化は、データ分析の成果をわかりやすく伝えるために重要な役割を果たします。

データの可視化には、さまざまなツールが存在しますが、その中でも「BigQuery」と「Looker Studio」は、データ分析の現場でよく利用されています。

BigQuery は、Google が提供する大規模なデータ分析プラットフォームです。膨大な量のデータを高速かつ簡単に分析することができます。

Looker Studio は、BigQuery のデータを利用したデータ分析ダッシュボードを作成するためのツールです。直感的な操作で、誰でも簡単にデータ分析ダッシュボードを作成することができます。

本記事では、BigQuery とLooker Studio を使って、インタラクティブなデータ分析ダッシュボードを作成する方法をご紹介します。

データの準備

データの準備では、まず分析したいデータを BigQuery に集める必要があります。データの集め方には、さまざまな方法がありますが、その中でも、データベースからデータを抽出する、CSV ファイルからデータを読み込む、Web サービスからデータを取得するといった方法がよく使われます。

データを集めたら、次にデータの整形を行います。データの整形では、データの不備を修正したり、データの型を統一したりします。

データの分析

データの分析では、データの傾向やパターンを明らかにします。データの分析には、さまざまな手法がありますが、その中でも、統計解析、機械学習といった手法がよく使われます。

データの可視化

データの可視化では、Looker Studio を使い、データの分析結果をわかりやすく伝えます。データの可視化には、グラフ、チャート、マップといったさまざまな方法が使われます。

ダッシュボードの作成

データの可視化が終わったら、ダッシュボードを作成します。ダッシュボードは、データの分析結果をまとめて表示する画面です。ダッシュボードは、データの分析結果をわかりやすく伝えるために、重要な役割を果たします。

ダッシュボードの公開

ダッシュボードが完成したら、公開します。ダッシュボードの公開には、Web サイトに掲載する、社内イントラネットに公開するといった方法があります。

まとめ

本記事では、BigQuery とLooker Studio を使って、インタラクティブなデータ分析ダッシュボードを作成する方法をご紹介しました。データ分析は、企業の現場でますます重要になっています。データ分析を行うことで、商品開発やマーケティング、営業など、さまざまな分野で意思決定の精度を向上させることができます。

BigQuery とLooker Studio は、データ分析の現場でよく利用されているツールです。本記事を参考にして、データ分析ダッシュボードを作成してみてください。